思考筆記
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最新筆記
01AI
物流業搶單跟派單有何差別?從價格、取消率與轉換率判斷夜間訂單機制
搶單與派單的核心差異在訂單分配方式,而非價格高低。評估夜間物流機制時,應拆分各階段取消率,並以完成配送率、媒合時間、司機收益及每單貢獻利益綜合判斷。
02Consulting
雙邊市場資料分析實戰:如何同時優化司機供給與乘客體驗
從供需流動性、雙邊指標框架到動態定價,拆解如何在司機與乘客兩端之間找到可持續的平衡點。
- Marketplace Analytics
- Two-Sided Market
- Ride-Hailing
- Supply & Demand
03Germany / HK Experience
漏斗分析實戰:以 HelloFresh 為例拆解用戶轉換
以訂閱制旅程示範如何定義漏斗、量化流失、找出瓶頸並提出可驗證的優化方案。
- Product Analytics
- Funnel Analysis
- HelloFresh
- Growth
04Consulting
客戶分群實戰:以 Grab 為例打造精準用戶策略
從商業目標、RFM 到 K-Means,拆解如何把用戶分群轉化為可執行的成長策略。
- Customer Segmentation
- K-Means
- RFM
- Python
05AI
深入理解 RAG 系統:原理、最佳實踐與常見陷阱
從檢索、切塊與向量索引到評估,建立可靠 RAG 系統所需的核心觀念與實務判斷。
- LLM
- RAG
- 向量資料庫
06Data Career
用 Python 打造可靠的資料管道:架構與實作清單
從模組化、資料驗證到監控與部署,整理把 ETL 腳本升級為可維運資料產品的完整清單。
- Python
- ETL
- Data Engineering
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