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CASE STUDY / AI 與資料科學

機場計程車需求成長與營運優化

移動服務、叫車平台與機場運輸

以移動分析、需求預測與 AI 營運優化改善機場計程車使用率及運輸服務表現。

機場計程車需求成長與營運優化 editorial illustration
2024期間
專案經理角色
需求成長重點

Delivery Details

本試辦聚焦機場計程車服務的需求與供給匹配。透過分析訂單、時段、區域與旅次特徵,建立需求預測及營運診斷框架,辨識成長機會與服務摩擦點,並將結果轉化為車輛配置、營運策略與成效追蹤建議。

01

Industry Context

機場運輸需求受到航班、時段、旅客行為與可用車輛共同影響,供需錯配會造成等待、空車與服務流失。平台需要把需求預測與營運配置連結,才能同時改善使用者體驗與車輛利用。

02

Business Problem

機場需求具有明顯時空波動,供需錯配會同時影響使用率與乘客體驗。

03

What I Built

結合需求預測、旅次分析與營運診斷,找出關鍵時段、區域及轉換摩擦。

04

Business Impact

提供可執行的供需配置與成長建議,支援機場運輸服務優化。

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