Delivery Details
本專案以大型醫療場域的實際服務與行政需求為起點，協助建立 AI 導入策略並規劃試辦。透過需求訪談、情境評估與跨角色工作坊，釐清資料可用性、流程整合、使用者責任、風險治理與成效驗證方式；同時將候選用例拆解為問題定義、輸入資料、預期輸出、人工覆核與試辦驗收項目，使技術團隊與業務利害關係人能以共同語言推進 AI 應用。
Industry Context
醫療 AI 涉及敏感資料、高錯誤成本與專業人員最終判斷，導入時必須同時處理臨床或行政價值、資料可用性、隱私、人工覆核及責任邊界。試辦規劃需要讓技術可行性與醫療流程風險同步被驗證。
Business Problem
醫療 AI 必須同時兼顧臨床價值、資料條件、流程整合與治理風險。
What I Built
建立用例評估框架與試辦計畫，並透過工作坊對齊技術、業務與治理角色。
Business Impact
形成可驗證、可治理的 AI 導入路徑，降低從概念進入試辦的落差。