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CASE STUDY / 資料工程 · AI 與資料科學

區域 AI 智慧交通資料中心建置與營運

智慧交通與公共運輸

負責 AI 智慧交通資料平台的建置、整合與營運,支援多運具移動分析、資料治理與資料驅動決策。

區域 AI 智慧交通資料中心建置與營運 editorial illustration
2025–2026期間
Data & AI Lead角色
資料中心重點

Delivery Details

本專案整合區域內跨運具交通資料,建立可持續營運的 AI 智慧交通資料中心。資料工程面涵蓋來源與介面盤點、批次與即時整合流程、品質檢核、主資料定義、權限與治理機制;資料科學面則規劃移動行為分析、需求洞察、異常辨識與決策支援應用。透過營運制度、資料目錄與分析服務設計,讓不同交通資料能被一致管理,並持續轉化為運輸規劃及營運決策所需的洞察。

01

Industry Context

區域交通包含公車、軌道、公路及其他移動服務,資料來源、頻率與空間粒度差異很大。要支援 AI 分析與決策,必須先建立可靠的整合、治理與營運機制,再把多運具資料轉化為需求、流動與異常洞察。

02

Business Problem

跨運具資料分散於不同來源與格式,難以形成一致、可持續的區域交通視圖。

03

What I Built

建置資料平台與治理流程,整合多運具資料並設計分析和營運機制。

04

Business Impact

建立區域級交通資料基礎,支援移動分析、營運監控與資料驅動決策。

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